邊緣運算與霧運算

這些產業用語意旨之內容高度相似，幾乎能夠交替使用，而產業目前傾向以邊緣運算做為實質標準。Cisco 創造了「霧運算」這個說法，但業界中 GE、HPE 和 APC by Schneider Electric 等大型企業則採用了「邊緣運算」一詞。

邊緣運算與雲端運算

在混合式 IT 環境中，邊緣運算與雲端運算相輔相成。雲端運算運用集中化資料中心，而邊緣運算則是運用網路邊緣的分散式微型資料中心，在更靠近產生資料的位置中使用資料。

為何需要邊緣運算？

您需要使用邊緣運算，補足雲端式應用程式和服務在效能與法規要求方面的不足。簡而言之，在關鍵應用程式所需的回應時間方面，雲端運算未必能滿足所需的要求。需面對資料儲存場所之相關政府法規的公司，也會發現雲端運算無法提供他們所需的本機儲存需求。 這是需要正視的問題，因為這股邁向數位化以提升效率和經營成效的趨勢，對於需要以最佳效能運作之應用程式的需求極大，特別是物聯網 (IoT) 應用程式。IoT 應用程式通常需要大量的頻寬、低延遲時間，以及可靠的效能，同時需符合規定和法規遵循方面之要求，因此邊緣運算對它們來說相當合適。

部署邊緣資料中心

邊緣運算部署形式多樣，不過大致上可歸納為以下三種類別：

1. 用於特定目的之本機裝置，例如執行大樓保全系統的設備，或是將線上儲存服務與內部部署系統加以整合、促進兩者之間資料傳輸的雲端儲存閘道。
2. 可提供大量處理和儲存能力的小型本地化資料中心 (1 到 10 個機架)。
3. 可服務大量本地使用者人數、具有超過 10 個機架的地區性資料中心。
由於這個原因，公司在建立邊緣資料中心時，必須和建立大型集中化的資料中心時一樣，對於可靠性和安全性秉持同等的堅持。本網站旨提供給您必要的資訊，協助您建立安全、可靠且易於管理的高效能邊緣資料中心，並促進貴組織的數位轉型。

IoT 如何促進邊緣運算的需求

IoT 需收集來自各種感測器和裝置的資料，並將演算法套用到這些資料，以從中獲取可帶來商務優勢的洞見。製造業、配電公用事業、交通管理業、零售業、醫療保健業，甚至是教育業等產業，都透過這套技術來提升客戶滿意度、降低成本、改善安全性和營運，以及創造更豐富的使用者體驗，還有其他多不勝數的優勢。

舉例來說，零售商可使用來自 IoT 應用程式的資料，根據客戶過去的購買記錄預測客戶的需求，提供現場的折扣，並且改善自身的客戶服務群組，為客戶提供更優質的服務。在工業場合中，IoT 應用程式能夠在機器效能與已建立的基準有所不同時予以偵測，指出機器需要進行維護，藉此支援預防性維護計畫。

潛在的應用實例不勝枚舉，但它們全都有一項共同點：收集來自許多感測器和智慧型裝置的大量資料，並將資料運用於改善商務。

許多 IoT 應用程式的演算能力、資料儲存以及應用程式智慧功能所能帶來的商務洞見，都需要仰賴雲端式資源。然而，基於頻寬、延遲時間與法規要求等限制，將感測器和裝置產生的所有資料直接傳送到雲端通常並非最佳做法。

IoT 應用程式需要邊緣運算的 3 大主因

頻寬

部分 IoT 應用程式產生的資料量相當驚人，而將這些資料全部傳送到雲端的相關成本也同樣驚人，因此本機處理是更務實且有利的做法。這也是需要串流大量內容的任何應用程式所面臨的最大限制，包括用於石油與天然氣探勘應用程式的高畫質視訊。

延遲時間

部分應用程式需要極低的延遲時間，也就是資料封包前往其目的地並返回所需的時間。與安全性有關的任何應用程式 (例如無人駕駛車輛、醫療保健業或工業廠房應用) 需要近乎即時的反應時間。由於封包往返於集中化服務勢必產生延遲時間，在這類情況下，雲端服務並不是最佳選擇。

法規要求

在受到高度管制的產業和地區中 (例如受歐盟個人資料保護規則 (General Data Protection Regulation，簡稱 GDPR) 所規範的歐洲地區)，個人資訊的處理方式受到密切管控，包括其儲存位置及其傳輸方式，使得本地化資料中心的需求不斷擴大。 在所有這類情況下，甚而是其他不及備載的案例當中，邊緣部署是因應這些問題的關鍵。

數位轉型的優勢範例

當然，所有 IT 都與因應業務需求息息相關，而邊緣亦是如此。邊緣運算協助企業邁向數位轉型之旅，並使用 IoT 應用程式來提升客戶體驗和營運效率，以及開拓新的收益來源。

提升客戶體驗

客戶會發現 IoT 應用程式的例子比比皆是。數位電子看板改善了零售業的購物和運輸體驗。透過擴增實境應用程式，工業現場服務人員能夠更輕鬆地進行複雜機器和裝置的維修作業。您現在可以透過手機執行大多數的銀行相關業務，並從遠端監控您的醫療保健裝置。IoT 應用程式讓幾乎各行各業的客戶生活更加便利。

提升營運效率

無論是工業環境或是資料中心，IoT 應用程式可協助提升各式機器和設備預防性維護等領域的營運效率，及早在問題造成停機前將其修正。無線頻率識別 (RFID) 追蹤能協助零售商進行庫存管理及預防損失，而且能讓醫療保健供應商追蹤輪推車上的電腦等昂貴的設備。城市使用 IoT 應用程式來監控繁忙的十字路口以及控制交通號誌燈，減少交通堵塞。提升營運效率可能正是公司部署 IoT 應用程式的最大原因。

開拓新的收益來源

IoT 技術讓全新的產業得以誕生。如果沒有 IoT，Uber 和 Lyft 不可能得以實現，短期自行車和機車租賃服務也不可能得以實現。物流公司現在可以根據貨櫃所在位置之即時狀態以及氣候控制是否運作正常的能力，提供全新型態的服務。對客戶而言至關重要的預防性維護服務，也能為製造商和服務供應商帶來新的收益來源。現在市面上眾多的居家監控服務都倚賴一系列的感測器和網際網路連線。醫療保健供應商現在可以提供遠端裝置監控和分析等「數位醫院」服務。

你是邊緣人嗎？面臨數位轉型2.0的新世代，你與你的企業非得「邊緣」不可！根據IDC的預測，到2023年有超過50%的新企業基礎設施將部署在邊緣，而不是在公司的數據中心，邊緣的應用程式數量在2024年將增長8倍！儘管目前企業的邊緣部署不到10%，隨著5G建設的完善，許多高頻寬串流內容更全面展開地增生，其低延遲和大連結特性預計將帶動更多科技應用與差異化服務。

對於轉型中的企業而言，邊緣運算（edge computing）的去中心化正好與物聯網時代的企業IT部署連成一氣，邊緣運算是一種分佈式運算概念，它將現在的智慧運算工作，集成到邊緣設備或節點，允許在數據收集來源附近即時處理和分析數據。在邊緣運算中，數據不需要直接上傳到雲或集中數據處理系統。這種方法將減輕網路和伺服器上的工作負載。由於即時處理數據的能力與更快的回應時間，邊緣運算在物聯網領域，特別是工業物聯網（IIoT）中具有很高的應用性。除了加速工業數位轉型外，邊緣運算的技術還可以實現如人工智能、機器學習等更多創新。

雲端運算帶動大型數據中心的建設，而邊緣運算則為分散式IT帶來數量驚人的微型資料中心，邊緣運算將拉近應用程式及資料與用戶和設備之間的距離，這樣的新環境不僅能夠降低延遲，也提高數據的可用性，穩固IT系統數位化轉型的優勢。企業在擁抱邊緣創新的趨勢下開始遭遇不同挑戰，不得不「迫降」處理本身的問題，問題來了：因為網路高度分散，IT專業人員需要解決很多新問題，包括現場人員缺乏、實體和網路安全問題、缺乏整合或標準化的系統，這些都導致數據中心的韌性不佳；同時也包括設備老舊導致部署不易、維運人力不足等問題。

各產業在回應轉型的幅度，會依照產業別與敏感程度有所不同。據施耐德電機與獨立研究機構Canalys合作的研究顯示，包括邊緣運算的物聯網解決方案的優先響應產業包括醫療、製造業和工業類別；在超過350名IT領域受訪者中，大部分都認為停機致使業務中斷會造成嚴重損害，而幾乎所有IT供應商都認為遠端站點管理、實體安全性和標準化部署是非常重要的。企業CIO與專業決策者在面臨轉型議題時，常有投鼠忌器的顧慮，這時企業 IT環境架構的體質與完整性相當重要，在部署解決方案前應採取正確的評估步驟，包括自我評估是否需要邊緣基礎架構管理的舉措、將企業的業務需求對應至解決方案、建構邊緣運算部署環境的技術顧問團隊是否可信賴？下一步最符合企業需求的行動計劃為何？施耐德電機Schneider Electric IT領域策略副總經理Jamie Bourassa表示：「我們越來越依賴數位體驗，這改變了人們以及公司之間的互動方式。對企業來說，數位客戶體驗是重中之重。無論是終端用戶、附加價值經銷商或託管服務提供商的IT專業人員，都還在摸索複雜的IT新世界。我們扮演著專業的技術團隊角色，透過資源整合與專業顧問服務，來消弭邊緣運算策略發展過程中的複雜性。」

2020年未來企業準備破繭而出，面對轉型2.0的議題，邊緣運算能帶來更高的IT營運效益，如何趁勢而起？讓邊緣運算成為企業轉型的新機會。

智慧化轉型帶動全球5G以及邊緣運算的快速發展，國際研究機構IDC預測全球邊緣運算市場規模2022年將達121億美元、接連帶動AI為基礎的電腦視覺與監控影像分析市場的產值，也將在2023年各達到254.3億美元及85.5億美元。於是智慧城市、智慧零售、智慧製造等，以分散式運算為部署策略的「邊緣機房」成為顯學。

企業超前部署 邊緣式架構更貼近用戶

「邊緣」二字，在消費者或用戶驅動的數位轉型世代中，已被賦予「貼近用戶端」的新定義，如金融創新，金融業已走出銀行建築物，逐用戶行動裝置而居，藉由邊緣運算提供更多客製化數據與服務的回應。醫療、校園、零售體系皆有其固定場域的數據收集、運算，以及回饋，如醫療體系對數據回應延遲的忍受度更低，數據與應用的部署更需追求最佳化的配置。

此外。消費市場的串流影音需求也炸開了鍋，然而影像做為人工智慧發展的數據源，勢必仰賴邊緣運算的部署架構。邊緣運算也是物聯網匯集與控制的端點技術之一，以機器設備間的溝通為重要連結，工業物聯網間的數據傳輸量亦呈現大幅增長趨勢。科技農業、原料開採與探勘、海上作業，數據的取得因傳感器的大量佈建，分散式的端點運算需求仍屬必要。

AIoT產業關鍵字：邊緣機房管理

邊緣運算的全球搜尋熱度自2016年始增溫，在2020年仍受高度關注，產業專家認為邊緣運算是AIoT企業的關鍵環節之一，主要為響應數據運算的在地部署。5G上路的同時，接下來會聽到更多應用出現在你我身邊：AI邊緣運算系統、深度神經網路訓練系統等，在各個產業也已開始在機場影像監控系統、ETC即時車牌辨識引擎、ADAS先進駕駛輔助的感知系統、可擴充自動光學檢測等展開應用。對於企業IT領導者而言，產業轉型下的AIoT應用爆增，「低延遲回應」成為應用升級的標準配備，因此運算中心最好是能越接近終端裝置越好，所以帶動另一波建置邊緣運算中心基礎建設的商機。

越來越多的企業轉向分布式架構的邊緣機房，為求高速傳輸低延遲、節省能源與成本、提高系統容量和大規模裝置連接。然而，邊緣運算也為分佈式系統帶來新挑戰：這些分佈式系統位於 IT人員缺乏、對網路和物理安全有新需求，以及未針對 IT系統進行優化的環境中。如何降低邊緣機房為系統帶來的風險、同時掌握其優勢帶來的未來潛力，成為智慧企業轉型中的新課題。

企業IT搶先機 架構邊緣機房環境

邊緣式IT帶來數量驚人的微型資料中心，這也拉近應用程式及資料與用戶和設備之間的距離，為更利於物聯網時代分散式的數據採集，企業IT人力不免捉襟見肘，施耐德電機訴求減少 IT人力的負擔，提供遠端連線機房管理的完善機制。除了提供APP應用程式提供用戶遠端監控各個邊緣運算的設備外，同時也提供邊緣機房解決方案，並搭配專業的技術服務團隊協助企業得以完善規劃與架構邊緣運算的基礎設施環境。

邊緣機房規劃的完美助攻

施耐德電機表示，旗下APC品牌在不斷電及機房解決方案市場有多年領導的經驗，近年從客戶反饋中發現邊緣運算部署的需求，也讓公司轉向研發提供邊緣運算所需的基礎環境解決方案，以協助邊緣單位在缺乏 IT人力、無適合運算設備的專業環境下，可以簡易架設邊緣機房、簡化操作維修、並連結總部遠距管理等，幫助企業邊緣基礎設備的管理作業，提高資訊安全與作業效率。為掌握市場先機企業服務須更貼近用戶，邊緣機房環境的規劃需求已是未來進行式，選擇專業可信賴基礎環境解決方案，成為智慧企業前進的完美助攻。

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透過一次性數位化的流程，物聯網（IoT）正在改變著全球的產業空間。擁抱數位化轉型的企業，正見證著生產率的提高和更具品質的產出。

即便數位化的概念已十分成熟，施耐德電機的研究卻顯示，僅有15％的公司利用IoT技術來支持產業應用。然而，也有40％的公司正在嘗試新的IoT案例。當施耐德電機的客戶也加入，透過數據收集和分析，在部署解決方案時，能更有效地協助優化業務績效。

工業過程數位化意味著一件事，我們如今可以更輕易地獲取以前不存在的資料，而正在設計的新方法便是用以收集和分析該數據。在許多情況下，這些資料的計算是在本機設備中或其周圍進行的，所謂的邊緣運算。在本地能夠處理多少數據將取決於安全風險以及延遲，頻寬和流程可靠性。

工業用途的邊緣運算指數位化工業資產和人類經營者的所在之處，將其數位化帶來的破壞性正意味著與產業相關的參與者需採取不同的思維，如此才能以創新方法掌握數位化導向的獨特商機。我們其中一位客戶，在針對製造工廠進行轉型時，成為這種新思維的最佳實證。隨著他們的傳統系統走向數位轉型，工業邊緣運算展現了四個關鍵的成功因素：高可用性，備份、還原，電源保護和安全性。

如何改善工業邊緣運算的業務可續性

隨著工業的數位化，現今注意力集中在如何盡全力地保護工業邊緣運算系統，讓業務可續性的免於受到威脅。對我們的客戶來說，其中一項重要挑戰是確保系統正常稼動率，意外斷電和其他形式的停機等突發事件都會中斷生產。在極端情況下，停機會不可避免地損害製造商的聲譽。為了大幅減少此類風險，工業邊緣解決方案的規劃、設計和安裝人員應考慮以下措施：

1.確保邊緣應用程式的高度可用性

一個公司的主要優勢取決於是否能夠快速回應客戶的需求及要求。而在設計資訊科技（IT）和運營科技（OT）邊緣計算系統時，應盡力提高上述系統適用性。在互聯網的世界中，了解冗餘投資（以提高可用性）與停機風險之間的權衡將成為關鍵的成功因素。

2.備份與還原的整合計畫

無論是自然或意外災難來襲，工業邊緣運算可以多快讓產線恢復？對數位化邊緣資產的部分或全部損失，業務可續性計畫是否都納入考量了？在安裝新的邊緣運算應用程式時，通常不納入災難回復計劃。在高度聯網的時代，系統停機通常會對營運產生意外的連鎖影響。合理的業務可續性計劃可以消除多數此類風險。

3.投資一定比例的電源保護計畫

不斷電系統（UPS）、配電裝置（PDU）、斷路器、自動電源切換開關、隔離變壓器和發電機等電源系統，旨在為關鍵負載提供不間斷且經過調節的清潔能源。這些系統提供並保護各種電力負載，包括照明、暖通空調系統（HVAC）、電梯、大型泵、風扇、電動機、安全系統和專用機械設備等。

4.實行實體與網路安全的邊緣運算

網路安全始於實體安全。有多種方法可以降低網路安全漏洞的風險，但如果處理器和儲存硬體在實體上不安全，則很容易受到惡意或意外篡改。當然，資料可能會受到威脅。因此，制訂工業邊緣「實體安全」和「網路安全」最佳實務計畫，應同時納入OT、IT專家和已獲得適當網路安全認證的解決方案。

邊緣運算白皮書

面臨尚在評估自身工業用邊緣運算應用程式是否安全的企業，可透過工程專家進行完整的實體架構評估，以判別業務可續性和電源保護是否正確實踐。前往我們的白皮書「邊緣運算的驅動因素與效益」，了解更多採納邊緣運算解決方案的好處。

面對消費者，零售商體系更習慣追求創新與顛覆，畢竟線上購物的浪潮迫使他們不得不面對客戶的新需求，做出相應調整和創新的策略。不過，這樣的顛覆還尚未結束，物聯網在創造客戶體驗上為實體商店創造了全新機會。然而，採取IoT技術需要嚴謹的規劃和縝密的實踐。其中將涉及在邊緣運算的投資上，使分析和處理更接近IoT中的「事物」以及使用它們的人。

舉例而言，人工智慧正開始在零售店扎根。根據市場研究公司Forrester，23%零售商或批發商的全球資訊分析決策者相信，AI將提升的營運效率和有效性。儘管實體店「過時」的流言不斷，但實體店若配置得當、並導入創新科技實現現代化，仍舊能和線上購物商相抗衡。

創新和優化的潛能已自後台延伸到顧客介面，更擴展至會計部門。一旦零售商接受數位化轉型、利用物聯網科技將從三大面向受益：提高顧客線上、線下的體驗，優化供應鏈和發展新的收益機會。

邊緣運算網站有助後台邁向現代化

不久之後，邊緣運算網站將成為零售商的常見功能。舉例而言，倉庫裡的機房伺服器將存放基礎設施和應用程式，以利及時處理供應鏈系統。在數據需要與雲端系統不斷來回存取時，也不會出現延遲或增加成本。

在實體店面，互聯網導向的後台技術如RFID，即時的銷售情報系統(POS)和智慧貨架系統將透過供應鏈提高庫存追蹤的準確性。自動化存貨管理可以在需要時重新盤點貨品，無需耗費人力清點庫存。從而更容易防止在假期等高峰時段出現熱門商品的短缺。

利用科技打造個人化顧客體驗

物聯網創新為零售商帶來最高的知名度，而這一切都指向任何能觸動顧客的事物。一旦零售商致力於客戶更容易取得訊息、客服解答以及縮短結帳大排長龍的時間。或許，店內體驗與我們今日了解的截然不同。

比方說，某些店家已使用和平板電腦相連的POS系統，這個模式可以讓店員在樓層各處進行銷售交易。不久後，消費者可以使用智慧型手機掃描條碼獲得商品訊息，例如查看顏色或功能。

在智慧更衣間內，購物者甚至毋須實際試穿，因為配有擴增實境(AR)的鏡子可以展示穿著不同服裝的自己。另外，當顧客走進實體商店，Wi-Fi系統可識別過去在店內註冊登入的消費者，零售商可以據此提供客製化的折價券。同時，紅外線信號科技生成的熱點圖，讓零售商店掌握顧客的走動情況，從而更好的佈置空間。

打造新商機：虛擬與實體、線上線下商店相整合

強化營運模式和客戶體驗將有助於為零售商創造新的收益。若店內、線上和行動裝置體驗之間，可達到理想的同步數位化，將能有效提高客戶忠誠度和吸引新客戶。

現在也可以推出創造收益的新服務，某種程度上歸功於能夠遠端更新的物聯網設備和系統軟體。零售商當然可以選擇自行提供服務，也可以在需要外部支援時與 IT 解決方案供應商合作。

挖掘更多屬於零售的邊緣運算資訊

零售邊緣計算技術的創新現今可以透過「真實展示」表現。例如在施耐德電機的創新中心－威尼斯零售商EcoStruxure中，零售的管理階層能夠接觸和感受整合的解決方案，確保業務可續性、預防損失、設備可靠性、能源和運營效率，為零售客戶提供保持連結、令人流連忘返的購物體驗。這使得零售商的利益相關者能夠想像，如何重新配置店面，確保消費者從新的客製化內容、店內消費和各種管道的體驗中獲益。

與猶豫不決的競爭對手相較，一切準備好、願意投資物聯網和邊緣運算的零售商將贏得優勢。早期採用者將最先得到數位化轉型的好處。抓住機會，利用邊緣運算解決方案，為IoT工作助一臂之力、並在互聯網的世界中提高自身確定性。透過探索我們的零售物聯網平台，詳細瞭解如何推動成長和營運績效。

若想安排施耐德電氣零售創新中心的實體或線上諮詢,請聯絡Vanner Chow Ka-Ying: vanner.chow@se.com

大多數行業都在努力利用物聯網技術時，整個醫療保健產業也著手數位化轉型，以實現營運效率並改善醫療品質。

目前可以看到，網路科技在醫療保健的不同領域中扮演重要角色：

• 病例保存：電子病歷（EMR），內含數位化紙本和電子檔。
• 遠距醫療：在視訊影片、語音和資料系統協助下，患者可以與醫生進行遠端諮詢。
• 手術室：新一代機器人技術和視訊設備，將幫助醫生進行手術。
• 患者監測：連接的醫療設備，如胰島素幫浦、智慧眼鏡和心臟起搏器，能直接將病患的數據立即傳送給醫生。
• 穿戴式裝置：穿戴式裝置和網際網路應用可以追蹤各種健康指標，如心率、步行數字和喝水量－可用於幫助醫療保健服務提供者逐步檢測這些生命體徵。
• 資產設備追蹤：RFID技術可展現醫療人員和設備的即時定位。
• 設施利用率：感測器和數據分析，可協助創造臨床設施（如手術室）的最有效利用。

平心而論，醫療體系正走在改革的道路上。供應商、製藥廠和醫療器材製造商已是網路技術的早期採用者。他們都了解，物聯網技術可以透過多種方式為醫療護理帶來更優質的可能性。

物聯網目標

醫療產業正承受著不斷上漲的成本、對醫療保健的需求，以及資金減少的壓力。然而，大眾對病患安全及照護品質的期待卻又越來越高。

在醫療保健體系部署物聯網技術，是為了透過數位化轉型實現下列部分或全部目標：

• 建立新的收入來源
• 提高營運效率、降低成本
• 優化用戶（病患）體驗

若想實現上述目標通常涉及數位轉型計畫，包含投入新技術、升級現有數位資產，整合兩者以產出更佳的業務成果。

越來越多的公司發現，面對轉型，其中不可或缺的關鍵是建立邊緣運算微型網站，這些網站使處理和分析更接近現場，所謂物聯網及用戶中的「事物」。這樣做的原因是為了避免公司總部、雲端基礎架構、內部數據中心和分支機構之間的數據傳輸延遲。

對於醫療產業而言，延遲絕對是個大問題。由於提供者利用追蹤設備來監控病患狀況，並在手術室內採用新一代機器人，他們可不能容忍延遲。在這種情況下，日益增加的邊緣運算網站將出現在診所、醫院和醫生辦公室。

這些網站還將在保護資料上發揮功能：個資安全是醫療保健提供者的首要任務，特別是保護網路之間傳輸、某些極度隱私的高度管制數據。

因應醫療保健而生的各種新技術

醫療保健數位化的早期步驟包括使用手持設備掃描病患手環上的條碼、採用無線射頻辨識系統 (RFID) 、掌握醫療器材行蹤（如輪椅和可移動患者病床）等發展，以及電子病歷 (EMR) 平台，這些平臺具有數位化的紙本檔案和包含數位文檔的工作區域。

透過物聯網，醫療保健領域將有更多元的發展。例如，製藥研究人員正在測試可食用消化的感測器，以確認患者是否正服用藥物。當藥丸溶解在胃裡時，它會向身體上的感測器發送訊號，智慧手機應用程式的便能及時更新。

同時，瑞士製藥巨頭諾華過去的子公司愛爾康，曾測試隱形眼鏡放入非侵入的感測器，以測量糖尿病病患淚液中的葡萄糖，並將數據發送到行動裝置。另一個智慧鏡片案例包括讓患有老花眼的患者恢復眼睛聚焦。

上述類似科幻小說的情節，相較以往將大幅出現在現今的醫療場景。然而它們都需要一個強大的基礎架構，可靠的連接、數據備份和電源管理系統以確保正常運作。

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物聯網具有轉變金融業的潛力，這是自 ATM 首次推出以來所未見的。歸功於行動裝置、穿戴式裝置、語音助理功能和人工智慧，金融業的創新齒輪正開始加速轉動。

存戶間轉帳、臨櫃處理或ATM取款不再是金融交易的唯一選項，Uber的商業模式已展示如何不透過現金或刷卡就能讓整體業務順利進行。只需要叫出Uber的APP，然後輕按幾下，您就可以預約乘車及付款，整個流程快速、簡單又方便。利用物聯網和邊緣運算完成創新服務的轉型，這些正是銀行需要努力爭取、使業務對客戶更具吸引力的特性。金融業的物聯網目標歸納為以下幾點：

• 優化顧客體驗
• 提高市場敏銳度並加快上市速度
• 減少營運成本
• 增加收入

金融業也和其他產業都面臨著控制成本和增加營收的壓力。然而，任何使資金或完成交易更容易的金融創新都必須深思熟慮，因為安全性是金融業的首要功課。駭客經常以金融機構為目標進行攻擊，這將造成客戶對電子銀行的不信任。

電子交易

儘管存在安全問題，但交易方式正在進行結構性的轉變，語音輔助和行動裝置應用很可能會取代現在多數的交易工具，或成為常見的輔助功能。例如目前擋風玻璃上的通行費標籤，很可能會被Wi-Fi或藍牙與收費站相連的的應用程式取代。

一旦能夠使用行動裝置上的APP即時支付油錢或停車費，使用現金或信用卡支付似乎就顯得過時了。這些應用程式可以透過語音或點擊啟動，或者，在合理的情況下，它們將使用 AI 自動為某些交易付款。

從食品雜貨的宅配，擴及到體育、娛樂場所購票，「Uber模式」將越來越普遍。各種形式和規模的商家將朝電子支付和電子錢包靠攏，例如Google Wallet和Apple Pay。

隨著千禧世代、後千禧世代成為消費主力，長江後浪推前浪，他們即可能永遠不必觸摸硬幣或信用卡。金融業的整個物聯網業務核心，將集中在使人們更輕易地使用金錢和信貸額度上。例如僅通過語音激活系統（例如Alexa或Siri）即可查詢帳戶餘額。

建構金融業的邊緣運算

金融創新需要在數位化轉型方面認真投資，組織可以在計畫升級現有系統以處理新流程和功能的同時，添加所需的新功能。

為了成功導入物聯網銀行，銀行機構和金流系統處理商需要投資邊緣運算。這樣做的目的是透過策略性定位的微型網站，將處理和分析置於更接近用戶「行動」發生的地方，即物聯網及其用戶的「事物」。如果沒有這些微型網站，將很難避免公司總部，雲端基礎架構，內部數據中心和分支機構之間的數據傳輸出現延遲，這些都必須協同合作才能使得物聯網銀行成為可能。

我們即將在金融業看到的創新，會超越上一次ATM的問世。但是要使其可行，需要具有可靠連接性、數據備份和電源管理系統的強大基礎架構－其中大部分是透過邊緣運算進行管理的。為確保金融業務中物聯網技術的可靠性，歡迎造訪有關物聯網和邊緣運算的網站以獲得更多資訊。

對高等教育機構來說，資訊科技帶來的影響比以往更大。舉例而言，2015年核心數據服務CDS公司研究美國 EDUCAUSE的報告顯示，公私立大學在資訊科技的預算投入佔總體預算的 4.2%（225億美元）。

事實上這種技術投資的方式正產生本質上的變化：即訊息處理的集中程度越來越小，且更接近生成數據的源頭。在IT部門中，發生在區域網路外圍的處理過程通常稱為「邊緣運算」。IT過去只發揮一般資訊處理的作用，主要依靠大型集中數據中心的處理能力，而學院和大學現在利用去中心化的 IT 技術發揮競爭優勢招募有才華的學生、研究人員和教師，以增加研究專案的經費。

以下來自大專院校的三個例子，將說明這類型的變化：

學術部門現在依靠在地資訊科技推動研究資金

美國東部一所海岸大學的植物病理學系面臨挑戰，不得不與預算有限的中央資料中心合作，以支持自身的研究專案。該部門內一位積極的夥伴決定利用研究專業知識與當地企業建立合作，以獲得部分的初期資金。透過提供兩項重要資訊：對植物病害的見解、以及提高作物產量應採取的步驟，該部門利用此筆初期資金建立了自有的IT基礎架構。如此一來使得運算能力能接近所生成數據的來源。

建立IT基礎設施後，不同於過去只能依賴中央數據中心，能夠為系上優先處理所需的應用程式，現在系所能掌握處理的優先順序，因而提高了彈性。此外。更打開了額外捐款的資金大門。提供資金的企業能夠迅速看到研究結果，並確保研究是在安全、受保護和保密的環境中進行的。

大型學校體育場館和體育場最多可容納十萬人，而大學體育系所透過賽事高品質的「使用者體驗」擴大粉絲群。過去，球迷們尚滿足於在比賽當中只看到計分板、吃幾隻熱狗。現在不一樣了，這一代的觀眾大多帶著智慧型手機走入，他們現在需要在比賽期間獲得多媒體體驗。這些想要與賽事有更深「連結」的觀眾，不僅想看照片、影片、跟朋友互動，也需與體育場設施的連接以及查看其他幾十場比賽。這些資料都仰賴現場設備的運算能力，讓多媒體顯示穩定持續而不會出現故障。大專院校目前正在自己的體育場內構建 IT 基礎設施、並連接物聯網設備。數以萬計、甚至更多的粉絲為這些學院帶來數百萬美元的收入，而技術提供了讓球迷滿意的使用介面。

學生生活事務部如何應對「有線」宿舍生活

現今的大學生帶著筆記型電腦、智慧型手機、平板電腦、智慧電視、智慧手錶和電子遊戲走進宿舍。音樂、影片和研究資料每日幾乎不斷線地進行串流傳輸。頻寬需求正指數級上升，現有IT基礎架構與需求若不以相應比例增加，學生馬上會面臨延遲和訊息訪問緩慢的問題。這將影響每個宿舍的IT基礎結構。簡單的配線櫃已發展成為微型數據中心。學生則期望他們的系統能夠隨時開機運行，並且要求回應快速和不間斷的連接模式。

針對本地 IT 環境存取的解決方案

上述只是大學校園中IT系統走向去中心化的幾個例子。過去網路世界中管理網路連線環境的確定性工作，開始轉移到了經驗較少的IT人員和員工，對於簡化IT管理、和保證正常運行時間兩者的需求變得至關重要。若需詳細瞭解如何更好地管理這些本地IT環境，請造訪我們的邊緣運算資源網站。